Makine Öğrenmesi Temelli Akıllı Kişi Sayma Cihazı Projesini Tanıyalım

Makine Öğrenmesi Temelli Akıllı Kişi Sayma Cihazı Projesini Tanıyalım

Makine öğrenmesi temelli akıllı kişi sayma cihazı projesi, Tübitak 2242 Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışması Enerji ve Çevre kategorisinde Türkiye 1. si oldu.  Yapılan proje kapalı ve iklimlendirme gereken ortamların kapı giriş çıkışlarına konumlandırılmaktadır. İçeriye giren çıkan kişi sayısını sensör kitleri aracılığı ile saydıktan sonra bu veriler serverler’da depolanmakta. Depolanan bu veriler yine proje sahiplerinin oluşturmuş olduğu yazılım algoritmasında işlenmekte ve işlenen bu kişi sayısı verisi ile kapalı ortamdaki tüm iklimlendirme sistemlerine, kişi sayısına göre müdahale edilmektedir. Mevcut iklimlendirme sistemleri m2 başına havalandırma yaparken, bu proje kişi sayısına göre havalandırma yapmakta ve bu sayede bireyler sağlık çerçevesinde tam konfor halinde olurken aynı zamanda gereksiz iklimlendirme kullanımının önüne geçerek çok büyük ölçüde enerji tasarrufu sağlamaktadır.  Proje aynı zamanda Covid-19 süreciyle birlikte gelen kapalı ortam kişi sınırı kuralına kolaylık sağlamakta, içeri giren ve çıkan kişi sayısını tamamen güvenilir şekilde kayıt altına almaktadır.

 

Takım Adı: Per Count

Zeki Batuhan MERAL - Tevhide YURDASUCU - Beyza ÇAPAN - Emre ASLAN

Cihazın Teknik Özellikleri:

-3.7 v pil ile Çalışıyor Sensörler 170µA çekiyor

-Bağlantı Tipi Wi-Fi

-Sensör Tepki Süresi 0.4 saniye