Yapay Zeka, Tıp Dünyasında Taşları Yerinden Oynatıyor
Alman, Amerikan ve Fransız bilim insanlarının deri kanseri tespit yöntemleri üzerinde yaptıkları araştırmaya göre, yapay zeka deneyimsel tıbba kıyasla deri kanserini tanımlamada daha başarılı.
Bir derin öğrenme sistemi olan CNN (Konvolüsyonel Sinir Ağları) ve 17 ülkeden gelen dermatolojistler bir teste tabii tutuldular. Yüz binden fazla görselin bulunduğu testlerde hem CNN’den hem de dermatolojistlerden iyi ve kötü huylu cilt kanserinin semptomlarını saptamaları istendi.
Test sonucunda CNN teknolojisinin; yarısı uzman, yarısı en fazla 5 yıl tecrübesi olan dermatolojistlerin çoğundan daha iyi performans gösterdiği ortaya konuldu.
Heidelberg Üniversitesi'nden Holger Haenssle, CNN teknolojisinin belirtileri daha az gözden kaçırdığını ve yüksek hassasiyet potansiyeline sahip olduğunu söyleyerek, kanseri tespit etme noktasında doktorlardan daha başarılı olduğunun altını çizdi. CNN %95 doğru teşhis oranına ulaşırken, cilt doktorlarının teşhis oranı ise %86.6 olarak belirlendi.
T.C. Cumhurbaşkanlığı - Savunma Sanayii Başkanlığı himayesinde yürütülmektedir.
