Yapay Zeka Uzman Mühendisi

PROFEN Group

  • İstanbul
  • 13.04.2021 - 14.05.2021

    GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

    1995’te kurulan PROFEN, büyümekte olan Ar-Ge merkezi ile Haberleşme Teknolojileri, Savunma Teknolojileri, Teleport & Uydu Network Hizmetleri, Medya & Yayıncılık, EPC ve Yaşam Bilimleri sektörlerine ürün ve hizmet sunan global bir şirkettir. Merkezi İstanbul’da bulunan PROFEN; Ankara, Konya ve Twekesbury (İngiltere) ofisleri ile dünya çapında yenilikçi ve yüksek teknoloji çözümler sunmaktadır.


    Profen İletişim Teknolojileri Ar-Ge merkezinde yazılım tasarıma yönelik projelerde görev almak üzere aşağıdaki niteliklere sahip personel aranmaktadır:


    • Üniversitelerin Yazılım, Bilgisayar, Matematik, Elektrik-Elektronik, Endüstri Mühendisliği ve İstatistik bölümlerinden mezun,
    • Makine öğrenmesi ve Derin Öğrenme için veri hazırlanması, sınıflandırılması, model eğitilmesi ve test edilmesi konularında en az 2 yıl deneyim sahibi olan,
    • Makine öğrenimi kütüphanelerinde tecrübe sahibi olan, (Spark ML, Scikit-Learn, Tensor Flow, Pandas gibi)
    • C, C++ dillerinden birinde deneyimli ve Phyton programlama dilinde uzmanlığa sahip,
    • Phyton tabanlı servisler yazacak derecede Phyton programlama dil bilgisine sahip olan,
    • Büyük veri ile ilgili Spark, Kafka vb. teknolojiler ile Postgresgl, ElasticSearch ve Cassandra veritabanı mimarileri konularında bilgi ve deneyim sahibi,
    • Tercihen Jira, SVN ve Git vb. geliştirme ve depolama araçlarını etkin bir şekilde kullanabilen,
    • İyi derecede İngilizce bilen,
    • Son teknoloji araştırma makalelerini anlama, yazma ve eleştirme becerisi,
    • Analitik bakış açısı ve problem çözme becerisine sahip,
    • Teknolojiyi ve yenilikleri yakından takip eden, öğrenmeye ve gelişime açık,
    • Ekip çalışmasına yatkın,
    • Erkekler için askerlik görevini tamamlamış.


    İŞ TANIMI:


    • Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme makine öğrenmesi, modelleri geliştirmek ve optimize etmek,
    • Makine öğrenimi modellerini tasarlamak, test etmek, doğrulamak, uygulamak ve ürün içerisinde kullanmak,
    • Sensörlerden alınacak verileri analiz etmek,
    • Geliştirilen makine öğrenmesi modellerinin ürün içerisinde kullanılması için phyton tabanlı servislerini geliştirmek ve edge cihazlar için dönüşüm yapmak ve kullanılması için gerekli desteği vermek.

    Aday Kriterleri

    Tecrübe:

    En az 5 yıl tecrübeli adaylar

    Askerlik Durumu:

    Yapıldı, Muaf

    Eğitim Seviyesi:

    Üniversite(Mezun), Yüksek Lisans(Öğrenci), Yüksek Lisans(Mezun), Doktora(Öğrenci), Doktora(Mezun)

    Pozisyon Bilgileri

    Firma Sektörü:

    Savunma Sanayi, Elektrik & Elektronik , Proje Taahhüt, Telekomünikasyon, Mühendislik Hizmetleri

    Departman:

    AR-GE

    Çalışma Şekli :

    Sürekli / Tam zamanlı

    Pozisyon Seviyesi:

    Uzman

    Personel Sayısı:

    Belirtilmemiştir

    Ülke/Şehir:

    İstanbul(Avr.)(Şişli)